今年，41岁的葡萄牙球星克里斯蒂亚诺·罗纳尔多（以下简称“C罗”）第6次征战世界杯，刷新参赛纪录。令人惊叹的是，据媒体报道，他的生物学年龄仅28.9岁，远低于真实年龄。这被认为是他能够在高强度赛事中保持巅峰状态的关键，而保持较低生物学年龄的秘诀指向他近乎严苛的饮食、训练与睡眠管理。
那么，生物学年龄究竟是什么？它是如何被测定的？C罗的生活方式真的能够延缓衰老吗？普通人又该如何科学抗衰？带着这些问题，科技日报记者采访了相关专家。
人们习惯用出生日期来计算年龄，这被称为时序年龄。不过，同一年出生的人，身体状况可能天差地别：有人40岁便疾病缠身，有人90岁仍精神矍铄。原因在于，时序年龄仅记录了人存活的时间，却无法反映身体机能的真实损耗程度。
“生物学年龄是指根据人体生理状态、代谢水平或甲基化位点等生物标志物计算的、反映人实际衰老程度和健康状态的指标。”北京老年医院主动健康与抗衰老医学中心副主任医师王璐在接受记者采访时介绍，生物学年龄呈现的不只是“活了多少年”，而是身体功能状态处于什么水平。它受遗传、环境、精神、生活习惯等因素的影响。
“生物学年龄比时序年龄更具临床价值，前者能够更准确地预测个体的寿命和罹患慢性病的风险。”中日友好医院康复医学科主任医师江山说，正因如此，准确测算生物学年龄，成为全球生物医学界的热点研究问题。
那么，如何测算生物学年龄？目前主要有三大类方法。
第一类是临床表型指标法。这类方法利用常规体检中的血液生化指标构建数学模型。其中最典型的是Klemera-Doubal方法（KDM）。它综合白蛋白、肌酐、血糖、C反应蛋白等多个标志物，通过特定算法算出生物学年龄。另一常用模型是PhenoAge（表型年龄）。它整合9项临床指标与时序年龄，在量化身体退化程度上表现突出。这类方法成本低、易推广，在临床中应用广泛。
第二类是表观遗传时钟法。这也是当前被学界公认最前沿、最精准的方法之一。其核心原理是：DNA甲基化水平会随年龄增长出现规律性变化，通过机器学习分析全基因组特定CpG位点的甲基化数据，即可推断出生物学年龄。目前最具代表性的模型包括Horvath时钟、Hannum时钟等。这类方法的优势在于能从分子层面捕捉衰老痕迹，但其检测成本较高，主要用于科研。
第三类是多组学与人工智能法。随着测序技术和算力提升，研究者开始利用转录组、蛋白质组、代谢组等多维数据，结合人工智能技术，构建更为复杂的年龄预测模型。例如，有科研人员基于近2500万次临床就诊记录，开发出覆盖全生命周期的人工智能生物学时钟，其能够动态追踪个体衰老轨迹。
“目前，尚无任何一种指标或模型被公认为测算生物学年龄的‘金标准’。不同方法测得的结果不尽相同，需根据目的选择。不过，学界的共识是，相较于时序年龄，生物学年龄能更真实地告诉我们，身体究竟几岁了。”王璐说。