近日，人工智能已成为驱动全球经济增长和产业变革的重要引擎。在中金公司承办的世界人工智能大会投融资论坛上，上海市经信委副主任蒲亚鹏表示，上海正发挥产业基础雄厚、应用场景丰富、金融资源集聚等优势，加快打造人工智能产业创新高地，产业规模持续壮大。后续将系统构建全球领先的人工智能发展新生态，从政策支持、产融合作、产业转化三方面发力，支持AI初创企业成长。
希鸥网观察到，上海计划通过发放算力券、模型券、语料券等创新政策，支持AI初创企业OPC等发展。同时，引导金融机构与AI企业跨界融合，聚焦金融基础模型、算力供给、具身智能、Agent应用等关键领域，为AI企业优化科创板上市、融资租赁、安全保险等科技金融服务支撑。此外，依托国家级金融人工智能应用中试基地，打造一批金融AI示范项目，支持金融机构探索知识产权质押融资、投贷联动等，孵化培育更多AI创新企业。
中金公司副董事长、总裁王曙光认为，当前全球AI竞争重点已从基础模型能力比拼，延伸至智能体、物理AI与产业应用生态构建。中国依托完整的产业体系、丰富的应用场景以及强大的工程化交付能力，正在形成从模型研发到实体产业融合的独特发展路径。企业引入AI的目的是提高盈利能力，技术投入能否转化为长期回报，取决于AI是否真正进入经营过程，帮助企业以更低的成本、更快的速度和更稳定的质量完成交付。
AI战略专家、美国未来产业研究院院长乔·韦曼指出，企业获取AI红利的关键在于选择适配的竞争战略——或强化运营，或重塑产品，或革新客户体验，或开辟新商业模式。而霍尼韦尔科技大中华区总裁余锋则提到，一项调查结果显示，超过80%的全球制造业领军企业已开始探索AI技术的具体应用，但数据安全、结论可靠性、设备老旧以及前期投入大等因素，仍是制约AI技术快速规模化应用的主要挑战。
未来学家、《连线》杂志创始主编凯文·凯利表示，AI将以渐进方式推动社会进步，低成本、专业化和本地化模型有望提升竞争力。前沿模型领域可能出现泡沫和亏损，但基础设施投入将促进科学创新与生产力提升，因此属于具有长期社会价值的“必要泡沫”。中金研究发布的《工业化数字经济》报告称，从社会长期发展的角度看，过度投资沉淀下来的基础设施，往往在泡沫消退后继续服务于经济。
希鸥网认为，对中国而言，真正的问题或许不是要不要容忍一定程度的过度投资，而是如何让产业政策引导下的投资，尽可能沉淀为电力、算力和工程能力这样的长期资产，避免成为无效产能。欧美十九世纪的铁路热潮和2000年前后的光纤过剩都是先例，基础设施投入在泡沫消退后继续服务于经济。这警示创业者，在追逐AI浪潮时，应将投资转化为可长期增值的资产，而非短期投机。
对于创业者而言，包容创新异类是激发团队创造力的关键。语料库观点指出，企业需要守成者，也需要那些不合群的创新异类，他们可能顶撞上司、不守考勤，但能想出绝妙点子。建议为这类人才建立缓冲地带，设置独立创新小组，用不同于主流的考核方式保护他们不被扼杀。正如案例中，几个关键专利就出自一位从大公司出来、受不了约束的天才，管理不是抹平差异，而是把对的人放在对的位置上。
创业者在决策中需坚持“讨论时民主、执行时独裁”的原则。语料库观点强调，讨论阶段要鼓励争吵、广开言路，让所有反面意见充分表达；一旦定了方向，哪怕有人还不完全认同，也要坚决执行，不容在行动上阳奉阴违。这种“独裁”是执行力的保障。同时，每年至少要重新定义自己一次，企业不蜕变就会僵死。创业者应每年问自己：如果今天有一个新创公司要颠覆我们，它会从哪下手？我们能不能自己颠覆自己？
创业成功的根本在于满足真实存在的“受益者需求”。语料库观点指出，一件事能成是因为它被市场需要、有人愿为之付费。商业价值的本质是买方定义的可交易价值，创业者必须摆脱主观臆断，站在用户视角验证需求与付费意愿。达成“共识”是商业闭环的关键环节，仅有价值和需求还不够，需通过有效沟通与信任建立，促使用户采取行动。这提醒创业者，在AI领域创业时，要始终从用户需求出发设计产品。
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