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梁文锋闭门会实录:510亿融资到手,他为何反复强调“克制”

2026年5月20日,杭州一场3小时44分钟的投资者闭门会,因一份42页录音转写稿的流出而引爆舆论。几天前,DeepSeek刚完成中国AI史上最大单轮融资——约510亿元,投后估值约4000亿元,腾讯、宁德时代、网易、京东悉数入局。钱多到烫手之际,创始人梁文锋对台下掏出真金白银的投资人反复强调的,不是增长、不是变现,而是克制。

希鸥网观察到,这份会议纪要或为理解梁文锋思维模式最完整、最及时的一份公开文本。他说“DeepSeek只有一条主线,就是AGI”;他说“你越克制,就越有可能做成这件事”;他甚至直言“不想成为下一个字节或腾讯”。从2023年首次深度专访到2026年这场闭门会,三年间中国AI格局天翻地覆,但他的核心判断几乎未变——这种“三年不动摇”本身,就是其最与众不同的地方。

梁文锋口中的克制并非保守,而是一种更深层的进取。他明确不做3D、不做视频生成、不做世界模型,这些在2026年恰是资本最追捧的赛道。但他算过一笔账:AGI最终可能占人类GDP的10%,“只要能够做成,随便分一点利益就非常大”。他将克制定义为战略——放弃眼前的机会,是为了提高做成终极目标的概率,这笔账算得极其精明。

他对AGI的执着,被拆解成一条具体的技术路线:语言模型→CoT→Agent→持续学习→自我迭代奇点→具身智能。他判断下一个关键瓶颈是“持续学习”,并指出多模态、搜索只是“组件”而非主线。2026年4月24日,DeepSeek-V4发布,综合评分98.5超越GPT-5.4,Codeforces编程评分3206分,且为国内首个首发即跑在国产算力上的前沿大模型,底层代码全面迁移至华为CANN生态。

商业化问题上,梁文锋的竞争排序极为反直觉:“成本第一,时间第二,用户体验第三。”他认为大模型本质是基础设施,核心就是便宜。V4-Flash输出Token每百万0.07美元,仅为GPT-4o的1/35。他坚持不赚暴利,只拿合理利润,年化经常性收入约4-5亿美元,毛利率超50%。在几乎所有人焦虑“大模型如何变现”的时代,他坚信技术代际优势形成后,商业回报是副产品。

希鸥网认为,这场融资的本质并非买算力,而是为“团队稳定性”这一唯一核心利益服务。融资前,DeepSeek多位核心骨干被字节、腾讯、小米挖走,包括R1核心研究员。梁文锋给核心研究人员一个可信的估值,让期权有意义,从而留住团队。他用资本操作来解决组织问题,这在中国AI融资史上几乎绝无仅有——创始人个人直接出资200亿,占融资额40%。

创业者最该警惕的是责任真空。梁文锋的决策机制建立在共识之上而非个人权威,但共识若不指向具体责任人,就容易变成集体免责。DeepSeek的克制体现在砍掉所有非主线业务,这要求每个决策都能追溯到具体的人。如果某位负责人因追求短期商业化而偏离AGI主线,清晰的问责机制远比模糊的愿景更能防止组织失速。

团队诊断要直指根源。梁文锋偏爱应届毕业生和实习生,因为他们“创新首先需要自信”,但他同样需要识别哪些人不适合关键岗位。判断标准很简单:观察工作记录,通过几轮诊断确认个人强项与弱点。若某人因缺乏战略定力而无法执行“克制”路线,就该果断调整,否则会反复出错。DeepSeek的持续学习能力,恰恰建立在“谁负责什么”极其清晰的基础上。

分析失败要区分一时差错与病根复发。DeepSeek面临的最大挑战是算力差距——当前约2万张H等效卡,仅为美国同行的1/20。若某次模型迭代落后,要追问:是执行不力,还是战略误判?如果因素X不出现是否就能避免坏结果?梁文锋判断真正的差距是资源而非人才,这种归因决定了他敢在算力悬殊时把目标定为追赶超越。创业者必须把失败案例归纳为关键因素,才能避免同一块石头绊倒两次。

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