7月31日，2026“人工智能+”实战应用与产业创新论坛暨第十四届创新创业影响力峰会南京会议将在江苏南京举行。本届峰会由希鸥网主办，将"人工智能赋能产业升级"作为重要方向，重点关注大模型、生成式人工智能、AI 应用落地等热点领域。作为本次峰会的重磅嘉宾，数字经济专家、南京大学教授、博士生导师、江苏省发改委原主任钱志新将出席大会并作主题分享，围绕"创建 AI 原生企业"发表系统而前沿的见解。
权威底色：从宏观经济到数字经济的长期主义者
钱志新是我国宏观经济与数字经济领域的权威专家。他曾出任江苏省计划与经济委员会主任、江苏省发展改革委主任，长期从事宏观经济管理和企业管理，从宏观与微观的结合上指导地区经济的改革和发展。退出行政岗位后，钱志新任教于南京大学，主要研究数字经济、新经济、新商业模式、产业金融等领域，已出版相关著作近 30 本。
近年来，钱志新持续深耕人工智能与产业发展的融合研究，在多个场合围绕"人工智能+"行动、AI 大模型技术演进、智能体应用等主题发表重要演讲。他提出的"五新"要素——新工具、新能力、新伙伴、新资产、新人才——已成为 AI 赋能产业发展的经典分析框架，在产业界与学界被广泛引用。
AI 原生企业，不是"用 AI"而是"由 AI 而生"
在本次峰会上，钱志新将重点聚焦"创建 AI 原生企业"这一前沿命题。在他看来，AI 原生企业不是简单地在传统企业中应用 AI 技术，而是"将 AI 作为第一性原理，由 AI 原生设计，从基因里就是智能新企业"。
钱志新在演讲中给出了 AI 原生企业的三层定位：以智能为第一原则，以 AI 为企业底层架构，以 AI 为企业核心动能。他特别强调 AI 原生企业与 AI 转型企业的本质区别——前者是"内置"而非"外挂"，是"基因"而非"嫁接"，是"重构"而非"优化"。
"AI 的单项应用是外接的，作用有限；而 AI 原生企业是内生的，使 AI 成为企业发展的底座。"这一判断，直指当下大量企业"买工具、挂系统、逻辑不变"的转型困局。
AI 原生企业的三大基本组成
钱志新将 AI 原生企业的"底盘"拆解为三大基本组成，构成一套可落地的系统架构：
一是数据飞轮（海量知识库）。 将企业长期积累的知识、经验、数据汇集成资源系统，建设企业数据中心，形成源源不断的数据飞轮——数据越多、模型越准、决策越优，反过来又沉淀更多数据。
二是模型底座（专属大模型）。 将基础大模型作为 AI 动力系统，通过模型选配与组合、私有化部署，创建企业专属大模型，既保住核心能力，又守住数据安全。
三是智能体网络。 以智能体作为执行系统，构建覆盖全业务环节的智能体工作流，并通过智能体的选配与组合，形成自主协同的"人机共生"运营网络。
三重范式重构与三大关键要素
钱志新进一步指出，AI 原生企业带来的不是单点改良，而是三重范式的系统性重构：
•重构价值创造范式——从"资源+流程"走向"数据+模型+智能体"新范式；
•重构企业工作范式——以"人机协同"取代单一人力作业；
•重构企业组织范式——以"平台赋能+OPC 智能群体"重塑组织形态。
而在落地过程中，钱志新强调三大关键要素：认知思维为根（AI 优化、人机协同的底层认知）、数字资产为要（投资数字核心资产，关注智能三大指标）、智能人才为本（培养复合型人才、超级个体与 AI 领导力）。
落地路径：八项部署与三阶段演进
在具体构建路径上，钱志新提出了清晰的八项部署：建立 AI 能力中心统领 AI 建设；构建 AI 技术底座并进行本地化部署；建设企业数据中心形成海量知识库；组建覆盖所有部门及员工的智能体网络；选择业务痛点作为最小突破点；重构 AI 工作流提升人机协同能力；变革企业组织适应 AI 工作需求；最终实现企业的全面 AI 化。
他指出，企业应用 AI 转型通常经历三个阶段：第一阶段是 AI 单点提效，第二阶段是 AI 嵌入业务工作流，第三阶段是 AI 成为基座。从外生到原生，从技术工具到发展底座——"这是一场发展范式的根本性变革。"
从"赋能"到"原生"，产业升级的下一张地图
本届峰会以"人工智能赋能产业升级"为重要方向，而钱志新提出的"AI 原生企业"，恰恰为"赋能"之后的下一站给出了答案——当 AI 不再是企业身上的外挂模块，而是流淌在基因里的底层架构，产业升级才真正完成从"用工具"到"造新物种"的跃迁。
7月31日，南京。钱志新将带着这套关于"AI 原生企业"的完整方法论登上 CIES 第十四届峰会舞台，与200余位 AI 从业者、转型企业创始人与硬科技投资人，共同描摹智能时代企业进化的新地图。