物理AI赛道跑出一匹黑马。近日，由英伟达PhysX物理仿真引擎核心奠基人、复旦大学张立华教授创办的飞捷科思智能科技（上海）有限公司完成A1轮数亿元融资，领投方为老股东泰达科投携手海松资本、复旦科创，毅达资本、优势资本等新机构入场，云启资本、硅港资本等老股东追加。这家锚定“物理AI底层工具”赛道的企业，正试图撬动被海外垄断数十年的仿真引擎市场。
希鸥网观察到，AI产业正从“数字世界”冲向“物理世界”。具身智能机器人要抓取物体、矿山机械要模拟坍塌、工厂产线要预演工艺，都离不开物理仿真引擎与物理世界模型。过去这套工具几乎被海外厂商垄断，国内产业长期面临底层工具受制于人、虚实迁移失真、模型产生“物理幻觉”等痛点。飞捷科思的融资节奏，恰好踩在国产替代的临界点上。
物理AI的竞争本质是底层技术的军备竞赛。飞捷科思搭建起国内首个全栈自研物理智能技术体系，涵盖可微分物理引擎Fysics、具身智能仿真训练平台MoziSim、物理AI全模态基础模型OmniFysics、物理世界模型Fysiverse及数据解决方案FysiData五大产品线。这套组合拳直指行业最大痛点——让AI模型不再“一本正经地胡说八道”，在物理规则面前学会守规矩。
资本用脚投票的逻辑很清晰。飞捷科思此前已吸引经纬创投、东方富海等头部VC领投，沐曦股份、驰星创投等产业资本跟投。本轮老股东泰达科投继续领投，释放的信号是：物理AI已经不是PPT故事，而是可以落地交付的生意。数亿元资金注入后，公司有望加速从实验室走向矿山、工厂、仓库等真实场景。
组织层面的布局同样关键。在刚落幕的2026世界人工智能大会上，飞捷科思牵头集结32家产学研用资单位，成立国内首个物理智能创新联合体，推出仿真测试场、国产训练工作站等六项落地成果。从单打独斗到生态作战，这种“链主”打法正在重塑物理AI的竞争格局——谁能整合上下游，谁就能定义行业标准。
希鸥网认为，这场博弈的赢家不只是飞捷科思。海外仿真工具厂商的份额将被逐步蚕食，国产工业软件产业链上下游将集体受益，而最直接的受冲击者，是那些躺在垄断地位上多年未革新的海外巨头。更深远的意义在于，物理AI底座一旦实现自主可控，具身智能、高端制造的迭代速度将不再被外部锁死。
对创业者而言，飞捷科思的崛起路径暗含一条铁律：在快速变化的技术浪潮中，轻巧灵活地迭代远比追求一步到位更务实。物理AI的每个细分场景都在剧烈演进，与其费尽心思打造完美无瑕的产品，不如以开放的架构持续接入真实需求，在试错中校准方向。技术工具会过时，但快速响应用户的能力永远不会过时。
创始人张立华的另一个启示在于直面缺陷的勇气。物理幻觉是整个行业公认的硬骨头，大多数团队选择回避，飞捷科思却把破解幻觉作为产品主线。坦率承认技术边界，反而能激发更强的创造力。创业同样如此——敢于把最脆弱的部分暴露在阳光下，才能倒逼出真正的解决方案。
从个人能力到组织能力的跃迁，是硬科技创业最难的一关。张立华既是技术灵魂人物，又要驾驭32家单位的协同网络。飞捷科思的解法是建立管理委员会式的共治结构，让专业的人决策专业的事。创业者迟早要面对从“自己把事做好”到“让组织把事做好”的转型，这一步迈不过去，企业永远做不大。
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