今日，2026世界人工智能大会（WAIC）落下帷幕。这场展览面积突破10万平方米、展出3000余项展品的行业盛会，向外界传递了一个清晰的信号：AI智能体正从“能说会道”走向“能办事能交易”。曾经的“百模大战”让出C位，遍地开花的“AI智能体”取而代之，覆盖办公协作、客户服务、医疗健康、视听娱乐等多个领域。IDC数据显示，全球日活智能体由2025年的2860万个跃升至2026年的7940万个；IDC预判，2026年全球将新增近5000万个AI数字员工集中上岗。“能干活”取代“会聊天”成为评判AI价值的唯一标准。
与此同时，数字经济领域的顶层设计正在加速落地。2026年《政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”，“十五五”规划纲要提出“培育智能原生新模式新业态”。国家数据局印发《2026年数字经济发展工作要点》，提出8个方面重点任务，其中“强化数据赋能人工智能发展”被置于突出位置。从中央政治局会议提出“全面实施'人工智能+'行动，发展智能经济新形态”，到四部门发文要求对智能体互联网络、区块链、分布式标识等前沿领域进行技术标准探索，政策信号密集而清晰。
在这一轮智能经济浪潮中，一个关键命题正在浮现：AI智能体的大规模商用，离不开可信的基础设施。智能体需要身份、需要支付、需要信誉、需要可追溯的协作记录——而这些，恰恰是区块链技术的核心能力所在。正如业内专家所言，先于智能体发展起来的区块链，正在成为智能体可信运行的新思路。当AI智能体开始自主决策、自主交易、自主协作，区块链提供的不可篡改账本和去中心化信任机制，正在从“可选”变为“刚需”。
数据印证了这一趋势。截至2026年7月，已有365788个智能体在24条区块链上完成注册，约1500项服务正由AI智能体自主购买，过去一年可测量的智能体经济总GDP已超过4.3亿美元。OKX推出AI智能体招聘与支付市场平台，支持AI智能体相互雇佣、自主结算付款；蚂蚁数科发布商业化AI智能体超级工厂“Agentar 2.0”，提供200个预置的“数字专家模板”及数百种智能体工具。AI与区块链的融合，正在从概念走向现实。
在这一背景下，我们专访了中国通信工业协会区块链专业委员会副秘书长房峻宇。房峻宇同时担任中国国际经济技术合作促进会通证经济工作委员会副秘书长，长期关注区块链与人工智能的交叉融合。
在他看来，AI智能体与数字经济的结合并非简单的技术叠加，而是一场涉及生产力重构、商业逻辑重塑和经济秩序重建的深刻变革。而区块链，正是这场变革中不可或缺的“信任底座”。
房峻宇认为，AI智能体正在从“等待人类指令的工具”转变为“拥有身份、钱包、声誉和技能的经济参与者”。这一转变催生了“智能体经济”——一个由自主软件实体驱动的新型经济形态。然而，智能体经济的规模化运行面临三重挑战：身份认证问题（AI没有银行账户，无法做KYC）、信任建立问题（如何验证智能体的行为和信用）、以及价值结算问题（如何实现自主、及时、低成本的交易）。
区块链技术恰好为这三重挑战提供了解决方案：分布式数字身份为智能体提供链上身份，不可篡改的链上记录建立可携带的信誉档案，稳定币和智能合约实现自主结算。房峻宇强调，AI智能体与区块链的融合不是“锦上添花”，而是智能体经济走向规模化的“必要条件”。
以下是专访实录：
创新日报：房总您好。2026年被很多人称为“智能体商业化元年”。从您的观察来看，AI智能体与数字经济的结合，目前处于什么阶段？
房峻宇： 我认为正处于从“技术验证”到“规模落地”的关键转折期。今年WAIC上有一句话让我印象很深——“从概念走到生产现场，Agent只用了半年”。这背后反映的是技术成熟度的快速提升。过去，大模型更多是“会聊天”，现在智能体开始“会干活”了——它们能拆解任务、调用工具、完成交付。
从产业端看，Gartner预测到2026年底，40%的企业应用程序将配备特定任务的AI智能体，而2025年初这一比例尚不足5%。这说明企业端的需求正在井喷。但坦率地说，当前大多数应用还是相对简单的任务自动化，真正的“自主决策、自主交易”还在路上。区块链的介入，正是为了解决这个“在路上”的问题。
创新日报：您提到区块链是解决智能体规模化问题的关键。能否具体展开讲讲，区块链在智能体经济中扮演什么角色？
房峻宇： 我们可以从三个层面来理解。第一是身份层。AI智能体没有身份证、没有银行账户、没法做KYC。但如果智能体要自主完成交易、签署协议，它必须有一个可信的身份。区块链上的分布式数字身份（DID）可以解决这个问题——每个智能体拥有唯一的链上身份，所有行为都可追溯、可验证。
第二是信任层。智能体之间的协作需要信任。区块链的不可篡改性可以让智能体的每一次操作、每一笔交易都记录在链上，形成可携带的信誉档案。
第三是结算层。传统金融体系是为人类设计的，有营业时间、有清算周期，而AI智能体需要7×24小时的即时结算。稳定币和智能合约提供了这种可能。所以我的判断是：没有区块链，智能体经济只能停留在“辅助工具”层面；有了区块链，智能体才能真正成为“经济主体”。
创新日报：当前市场上已经出现了哪些AI与区块链融合的典型案例？
房峻宇： 案例正在快速增加。我关注到几个有代表性的方向。一个是智能体市场平台，比如OKX推出的OKX AI，允许AI智能体相互雇佣、自主完成支付，并在链上建立信誉档案。另一个是金融智能体，蚂蚁数科发布的“Agentar金融智能体专家团”包含十大金融数字专家与300余个行业智能体。
还有一个很有意思的方向是智能体自主购买服务——数据显示已有约1500项服务正由AI智能体自主购买。这意味着智能体不仅会“干活”，还会“花钱”了。另外，Circle首席执行官Jeremy Allaire提出的“智能合约爆发”也很值得关注——AI正在让智能合约变得更易使用，让非开发人员也能根据经济构想建立区块链代码。这些案例都说明，AI与区块链的融合不是理论推演，而是正在发生的商业现实。
创新日报：AI智能体与区块链的融合，会对数字经济产生怎样的结构性影响？
房峻宇： 我认为最深刻的影响在于重构信任机制和交易成本。传统数字经济的信任建立依赖中心化平台——电商平台担保交易、支付平台处理结算、社交平台管理身份。但智能体经济的参与者是数以千万计的自主软件，中心化平台无法承载这种量级的信任管理。
区块链提供的去中心化信任机制，可以让智能体之间直接建立可信的协作关系。这带来的直接结果是交易成本的大幅下降——不需要平台抽成、不需要人工审核、不需要漫长的结算周期。从宏观角度看，这意味着数字经济的全要素生产率有望迎来新一轮提升。
有研究指出，AI对生产率的拉动会经历“技术冲击—要素重构—生产率跃升”三个阶段。我认为区块链正是从“技术冲击”走向“要素重构”的关键桥梁。
创新日报：在您看来，AI智能体与区块链融合面临的最大挑战是什么？
房峻宇： 挑战是多方面的，但我认为最核心的是标准缺失。智能体互联网络、区块链、分布式标识这些前沿领域，目前还缺乏统一的技术标准。没有标准，就意味着不同平台、不同链上的智能体无法互联互通——这就像早期互联网没有TCP/IP协议一样，会严重制约生态的发展。
令人欣慰的是，四部门已经明确提出要对这些前沿领域进行技术标准探索。此外，数据隐私和安全也是重大挑战。AI需要数据，区块链公开透明，这两者之间存在天然的张力。如何在保障隐私的前提下实现可信协作，需要技术创新和制度创新并行推进。
还有就是治理问题——当智能体自主决策造成损失时，责任如何界定？这涉及法律和伦理层面的深层次问题。
创新日报：对于企业和创业者而言，您有什么建议？
房峻宇： 我的建议可以总结为三句话。第一，别观望，要进场。 智能体经济的列车已经启动，不会等待观望者。7940万个活跃智能体正在进入各个行业，这个数字明年还会翻倍。
第二，别贪大，找场景。 不要一上来就想做“通用智能体平台”，那确实是巨头的战场。创业者的机会在垂直场景——金融、医疗、供应链、数字版权，每个细分领域都有巨大的智能体应用空间。以数字版权为例，基于区块链的版权解决方案已经形成了从创作、登记、交易到维权的完整生态。
第三，别单干，要融合。 AI团队需要懂区块链，区块链团队需要懂AI。这个交叉领域的人才极其稀缺，谁能率先组建起复合型团队，谁就能抢占先机。
创新日报认为，AI智能体与数字经济的深度融合，正在开启一个全新的经济时代。从WAIC 2026展馆里智能体的集体“上岗”，到链上智能体经济GDP突破4.3亿美元，从政策层面的顶层设计到企业端的规模化部署，这场变革的速度和深度都超出了许多人的预期。而在这场变革中，区块链正从“旁观者”变为“参与者”，从“可选技术”变为“必要基础设施”。
正如房峻宇所言，智能体经济的本质是“让机器从辅助工具转变为新的生产力单元”。当数以千万计的AI智能体开始自主决策、自主交易、自主创造价值时，一个前所未有的“人机协同”经济图景将徐徐展开。
而区块链，正是这幅图景中奠定信任基石的“隐形之手”。对于所有关注数字经济的观察者和参与者来说，理解AI与区块链的融合逻辑，或许就是理解下一个十年商业变革的最佳入口。